@KakitCheung

看不懂。围观

灰机，不想说什么……

狗虐人
　愿有人待你如初疼你入骨从此深情不被辜负。敬你一杯酒愿你有诗有梦有坦荡荡的远方。

水一波

其实要是能做到深度学习，也是只需要在开发部门的电脑中深度学习就好了，我原本的建议就是通过云存到自动收集数据，自动提取整理，人工分析，人工修改参数，更新软件版本做补丁。如果能实现深度学习，只是把人工分析和人工修改参数的程序自动化而已。要是让每个玩家的客户端都装一个阿尔法狗，那是不可能的事情

围棋复杂很多……我们还是罢了，而且人家的程序设计，根本不用顾忌电脑的运算能力，而我们的瓶颈恰恰是迁就不同设备的运算能力。

举个例子，ai有一座城，农业200，商业200，治安200，城里有一个没行动的武将，那这个武将是发展农业还是发展商业还是安稳民心？ai会进行判读，如果这个武将的政治＞a，那么ai有b%的几率会发展农业；如果这个武将的智谋＞c，则有d%的几率发展商业；如果这个武将的武力＞e，则有f%的几率治安管理。abcdef这些类似的参数，游戏程序力肯定有很多，这些是控制ai行为的参数，具体定多少是有程序员设定的。而很多时候ai智商有问题，不是程序有问题，而是这些参数设定不合理。提高ai智商最重要的就是把这些参数变得合理。如何把这些参数变得合理呢？就是通过云存档反馈的数据分析当前ai存在的问题以及参考人类玩家在不同情况下的选择的几率，对原有的参数进行修改，再在下次更新是更改游戏主程序的这些参数。不用深度学习的程序，通过人工分析修改参数也能不断提高ai智商，这个也是我之前的建议。现在看了阿尔法狗的设计概念，了解了深度学习这一构思，我才再提这么一个建议，在开发源程序上设计一个附属程序，把从云存档中提取的数据让开发源程序自我分析调整参数，这样能免掉大量的人工。空闲出来的人工可以将更多的精力用于优化程序、优化画面、设计剧本上。我不是职业码农，现在也没有渠道了解如何建立一个深度学习的ai程序，但是这个概念真的值得了解尝试一下。

我想说部队多了。，，手机卡成狗。。。先优化好这个再说ai。。不然安卓党怎么办。。，