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WaiFu2x-1.2.0.2集成英伟达cuDnn插件一键安装版

只看楼主收藏回复

两年前在吧里发过一个,今天才想起来更新一下版本
由于原版的完整功能需要注册英伟达账号下载cuDnn插件才能运行。。。。
因此现推出我个人制作的简易安装版,抛去繁琐操作,一键安装运行
贴心地设计了双语言模式
Surface安装风格的高压版,默认创建桌面图标,可以到控制面板进行卸载
下面是实际运行截图






IP属地:福建1楼2019-09-18 14:28回复
    Windows10(1903)X64平台正常运行
    其他Windows系统兼容性自行测试
    贴吧版:1GxenXqN0keEdgmDzBQH3zw
    天翼:/t/ZJNvuuzmMBBr


    IP属地:福建3楼2019-09-18 14:36
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      2025-08-02 17:40:15
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      不感兴趣
      开通SVIP免广告
      谢谢分享


      IP属地:广东来自Android客户端4楼2019-09-21 22:56
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        感谢分享
        不过……cuNET模型呢?


        IP属地:广东5楼2019-09-25 09:24
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          牛批


          应用达人
          应用吧活动,去领取
          活动截止:2100-01-01
          去徽章馆》
          IP属地:广东来自Android客户端6楼2019-09-26 15:02
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            64+230+61=18 动漫+裙`这个不是绿色版的吗 为啥要安装


            IP属地:广东9楼2019-09-28 18:07
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              A卡能用咩


              来自Android客户端10楼2019-10-10 00:20
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                辛苦大佬


                来自Android客户端11楼2019-10-10 13:53
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                  2025-08-02 17:34:15
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                  不感兴趣
                  开通SVIP免广告
                  。卡死了


                  IP属地:上海12楼2019-10-19 19:58
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                    感谢楼主分享。一开始用的时候显示cudnn无法初始化。后来去英伟达官方试了两个版本,发现只有cuDNN v7.6.4 (September 27, 2019), for CUDA 10.0能用。不过,虽然cudnn能用了,能调用到n卡,可是处理时间却并不比单用CPU的CUDA短。两者处理时间差不多,没感觉出GPU运行卷积神经网络的优势......


                    IP属地:广东18楼2019-10-23 00:26
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                      前两天重装了系统,装了最新的1909,再装waifu2x时如果用cudnn,那么cunet模型不管拆分多小都不能用,其他的模型倒是正常😂,不知道哪里出了问题,今天那你这个试试。


                      IP属地:北京来自Android客户端19楼2019-12-30 10:37
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                        为啥感觉毫无效果?各种模型和拆分尺寸都试了一试


                        IP属地:江苏20楼2019-12-30 22:53
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                          CUDA是哪个版本的?


                          IP属地:广西21楼2020-01-03 14:36
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