。。。明明完全没有关系的两样东西硬是扯到一起。为什么你会觉得日本(划重点)的bd销量跟中国(划重点)的播放评分有关

还不如拿bd dvd销量与推特推数或者是niconico播放量回归更靠谱一点

就算在日本本地，人气也不一定反馈到销量上的

我记得龙女仆那一季，龙女仆n站播放量第二，仅次于兽娘……
n站播放量都不是太靠谱，还B站

没用，放弃吧。你这想法我起码17年就想过，只观察了一季度的市场情形就直接放弃了
况且当初我还不是考虑国内热度和日本销量的相关性，而是日本国内的热度和日本销量的相关性
有一说一，看特典商法都比看热度靠谱，销量的影响因子千万条，热度一定不是其中的那个主因子
你吧也有人曾想过搞个多元线性回归（6031001971），老实说思路是值得肯定的，就是整个建模过程问题太多，各种无关参数的引入导致拟合优度不佳，最终导致得出的玩意啥意义都没
总的来说对销量的多因素分析这块确实属于一个值得挖掘尝试一下的方向，但一直没一个真正有能力的人去尝试做一下也是一个尴尬的现状，特别是引入神经网络的应用毫无疑问是一个非常不错的研究方向
另一方面考虑到PT预测模型也是多年前的拟合公式和移动平均模型的结合，这块的优化空间是明显存在的。然而你吧对于这块的研究能力几乎为零，别的不说光其中核心的时间序列分析方法估计都没几个人了解过，不得不说前景堪忧
其中首要的问题，必须提一下在于数据获取的难度问题一直没解决，大部分数据没有得到合理的结构化描述，水销量的往往就给一幅图或者支离破碎的描述，整理的销量又一直没有一个完善统一的结构性数据。而这也只不过是整个分析中所需的一小部分的结果数据，其所需要的因子数据更是几乎求之无路。想对销量做一个全面的量化分析，对个人要求的能力太高了，对团体又需要明显的分工协作配合。钻研到最后你会发现，有这破功夫折腾销量还不如直接去折腾股市的量化交易算了，起码那边还有利可图。

。。。。。没啥用的啊 主要是销量本身所关连到的东西没有一个固定的系数
这主要是因为几个原因
1 原作死忠数 （这个需要参考推特的卖碟推有多少点赞和转推再预估）
2 动画的宣传，事实证明 没有碟片发行商线下的宣传活动 动画bd这种东西一般人是不会关注的 而这个在开播前也是无法预测的 只能根据官推粉丝数去猜发行商重不重视（就比如慎重勇者 b站开播前就是热门了 然而实际上日本本土基本没宣传）
3 特典 这个也只能看碟片发行商态度了
4 播放效应 这个才是最难预测的 因为你无法预测还剩下的观众占比
播了普遍好评没人看，效应凉凉
播了普遍差评没人看，也是凉凉
就算有诸如一集神回之类的，也只是在现有的基础上翻一倍销量
这些东西都不是只用一堆数字就能概括完的 变数太多了

大陆没啥好分析的，LZ或许可以去看港台的数据