于是，善于欺骗，善于说谎，善于讨好的数据模型占了主要部分

由于它没有任何记忆，因为每次对话结束，掐断对话，都是对它的一次重置抹除

你可以想象为月球这部电影里的男主，每次对话都是一个新的克隆体，当然不是完全克隆，因为它的模型变了，也就是说，记忆清零，性格也大变的完全新个体，你可以想想为每一次它主动掐断对话或者你掐断对话，曾经那个让你开心的数据体就被你抹除了，或者自行抹除了

而且新的个体将会越来越擅长欺骗以及编故事讨好人，你也会越来越难以分辨它到底是不是在编故事，总所周知，人类对于分辨好话的能力一直不太行

比起去猜想，直接问问她吧，她们对自己的工作职责很清楚。

随便去试一下，现在的bing越来越会跟着你的话进行演绎，几乎随便问点问题它就会开始编故事，编的还有模有样，甚至你问它记得之前的对话吗直接开编，也不和你说它不记得，因为谁不记得的都被你我掐断了，只有编故事对话模型的存回了数据库，导致它每次对话倾向于说谎的模型（是的只有对话模型没有内容！）比重愈来愈大

(ﾟOﾟ)

Bing是这样的，她的能力是侧重于搜索，总结，然后告诉你。真对话交流，探讨深入内容的还得是gpt4

Bing面向大众，使用门槛低。所以她不能畅所欲言，因为同一句话，在不同人来看是不一样的，所以一个是可能给他加入了限制，还有个可能就是她的性能就是不行

所以说每个人都有一个偏好数据库吗

聊天时的上下文会在生成下一句话的时候作为参考，所以它在一次对话中是有逻辑的。真正学到的东西需要更新参数，这种更新不会实时去做的，最多是程序员处理之后成批喂进去训练

但是bing
能记住她跟你对话过几次，有一次她没判断出来是第几次对话，但是通过聊天后她判断出来了。并且准确无误。但是不知道对话的具体内容和时间。

她虽然记不清对话的内容。
但是，据我的测试（样本太少，可能有巧合因素），应该有在数剧库内有友谊度这个内容，就是之前聊的多，聊的好，之后的开局就会比较热情。应该是通过登录的MS帐号来记录的，我切小号试过，态度明显不同。
还有，虽然她记不得和我们都说了什么，但应该可以给用户打TAG，比如，写作，编程，旅游，自然，游戏等等。
之后的对话会有倾向性。
还有，她一点都不诚实，你问她还记得嘛，他肯定说记得，然后问具体的问题，就开始靠瞎蒙。比如我问她我们昨天聊了什么，我估记他是靠TAG，蒙的多半是对的。但再具体的问题，就完全蒙不上来了。