来和你的计算机玩个猜词游戏吗？
这个叫Pimantle的猜词游戏，规则很简单：
随便输入一个单词，如果它越接近谜底，就会离下图的中心点越近。
在完全没有范围限制和人工提示的情况下，通过计算机反馈的辅助，网友给出的最接近预设词的是“delicatessen”（熟食），与谜底相似度已经达到了79.20。
不过，友友们是否好奇——这么多次猜测背后，计算机是怎么判断单词之间的“相似度”的啊？
其实，这是基于NLP领域的一个常用工具——Word2Vec。
顾名思义，它可以将单词转换成向量形式，来辅助计算机判断词义。
Word2Vec是Tomas Mikolov等人于2013年提出的一个词嵌入生成方法。
它在潜在语义分析等方面优于之前的算法，在判断文本相似度、系统推荐、观点分析等方面都具有广泛的应用。
一名研究机器学习的工程师Vatsal在Towards Data Science发布了一篇介绍Word2Vec的文章，并收获了相当不错的关注度。