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回复：mysql百万数据连接优化

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小表单表查，exists大表
IP属地:浙江来自Android客户端16楼2023-09-22 02:03
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    索引肯定是要建的。可以先a与b或c查询共有的，再in另一张表，数据多再用分页循环
    IP属地:重庆来自Android客户端18楼2023-09-22 05:50
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      可以先用a与b或c查询共有的，再去in另一张表，数据多分页循环做。
      IP属地:重庆来自Android客户端19楼2023-09-22 05:55
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        直接左连查询不就完咯，什么垃圾问题
        IP属地:海南来自iPhone客户端20楼2023-09-22 07:27
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          这数据量也不大啊，随便查
          IP属地:广东来自iPhone客户端21楼2023-09-22 08:13
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            天天玩几千万数据表写sql的银行外包表示就左连加索引，真别搞那么多乱七八糟的
            IP属地:江西来自Android客户端22楼2023-09-22 08:54
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              到底怎么解决？
              IP属地:北京来自iPhone客户端23楼2023-09-22 09:05
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                左联小表驱大表呗
                IP属地:江苏来自Android客户端24楼2023-09-22 09:23
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                  一百万而已 要啥优化太小看mysql
                  IP属地:河北来自Android客户端26楼2023-09-22 09:55
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                    所以有没有大佬写个sql啊，干了几年没用过索引
                    IP属地:江苏来自Android客户端27楼2023-09-22 11:23
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                      查全量库是刚需吗？很多方案都是基于实际需求，比如实时性不高完全可以夜里刷结果，又或者“接受一部分冗余的数据”。哪个业务真要这么查这几张大表，那是指望dba最后来救火么
                      IP属地:江苏来自iPhone客户端28楼2023-09-22 12:47
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                        要我说直接读写分离，数据写入mysql，利用mysql binlog实时写入到内存式的分析数据库，比如doris，几百万的小表查询轻轻松松。要不就是利用mycat这样的中间件分库分表，就像集群一样。其它的优化作用不大
                        IP属地:安徽来自iPhone客户端29楼2023-09-22 14:39
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                          50w的id 去exists判断
                          IP属地:广东来自iPhone客户端30楼2023-09-22 14:41
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                            我还以为几个亿的数据，就这么几百万，直接查就完事了
                            IP属地:广西来自iPhone客户端31楼2023-09-22 15:13
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                              他妈1500万数据也就2个G，他什么垃圾服务器
                              IP属地:江苏来自Android客户端32楼2023-09-22 21:00
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