2.工业数据采集的价值和影响
2.1 “工业数据采集”为何重要？
市场竞争倒逼企业装备与运营模式的升级，数据是关键。因此企业数据意识越来越强，倒逼IT与OT数据的深度融合。而“工业数据采集”是企业获取底层装备OT数据的必要技术手段，是“数据驱动业务”闭环的基础。因此，工业数据采集在智能制造中扮演着至关重要的角色，无处不在、无所不及，是实现智能制造目标不可或缺的关键技术之一。

2.2 数采应用场景及价值
工业数据采集在制造业中的应用场景与价值包括：
1）运行监控：通过对工厂设备、系统的运行状态进行实时数据采集，可以准确了解生产线的运行状况，及时发现和处理问题。
2）效率提升：通过分析采集的数据，可以发现生产过程中存在的瓶颈，优化工艺流程，提高生产效率。
3）质量控制：工业数据采集可以实时监控生产过程，通过数据分析，可以实现产品质量的实时监控和控制，提高产品的合格率。
4）成本降低：通过工业数据采集，对生产过程中的能耗、物料消耗等进行监控，有助于企业节能降耗，降低成本。
5）预测维护：采集的数据可以用于分析设备的运行状态，预测可能出现的故障，实施预防性维护，避免因设备故障造成的生产停滞。
6）数据驱动决策：对工业数据进行深入分析，可以为企业的战略决策提供数据支持，提高企业决策的科学性和准确性。
总体来讲，主要包括“看”“管”“控”三大领域，其应用场景及价值概览如下：