【python】写了一个扫雷

import pandas as pd
import os
import random
try: # 用户设置（n和m，均为正整数）
str_a = (r"""设置雷区的列，行，平均每列雷的个数。三个正整数，并用英文空格隔开。
例如： 15 15 3
注，第三个数小于第一个数，否者会出错。
""")
n1, n2, m = input(str_a).split(" ")
n1, n2, m = int(n1), int(n2), int(m)
except:
print("输入参数有误，按默认参数执行: 15 15 3")
n1, n2, m = 15, 15, 3
def sum_lei(x, y): # 调用dict_rand中数据，统计(x, y)周围雷的个数
sum_xy = 0 # 存储(x, y)周围雷的个数
for i in range(x-1, x+2):
for j in range(y-1, y+2):
if i in range(n1) and j in range(n2) and dict_rand[(i, j)] == "*":
sum_xy += 1
return sum_xy
path = r"{}\扫雷.xlsx".format(os.getcwd()) # 获取路径（相对路径+文件名）
list_rand = [((i, j), random.random()) for i in range(n1) for j in range(n2)] # 生成元组((x,y),v)列表
list_rand.sort(key=lambda v: v[1]) # 按照元组的第二个元素进行排序
dict_rand = {k: ("*" if v < list_rand[m*n2][1] else "") for (k, v) in list_rand} # 前m*n2为雷，其它位置为空，并存为字典
data = pd.DataFrame([[""]*n2]*n1) # 生成空的二维数据表
for (x, y), v in dict_rand.items(): # 统计周围雷的个数，并转为二维数据表
data.loc[x, y] = "*" if v == "*" else sum_lei(x, y)
data.to_excel(path) # 数据写入EXCEL
print("{}×{}区域，{}%的雷(共{}个雷)，配置完成，并写入EXCEL。".format(n1, n2, int(m/n1*100), n2*m)) # 提醒完成

没有格式了，，分拆开发一下：
用户输入雷区大小和雷的比例
try: # 用户设置（n和m，均为正整数）
str_a = (r"""设置雷区的列，行，平均每列雷的个数。三个正整数，并用英文空格隔开。
例如： 15 15 3
注，第三个数小于第一个数，否者会出错。
""")
n1, n2, m = input(str_a).split(" ")
n1, n2, m = int(n1), int(n2), int(m)
except:
print("输入参数有误，按默认参数执行: 15 15 3")
n1, n2, m = 15, 15, 3

def sum_lei(x, y): # 调用dict_rand中数据，统计(x, y)周围雷的个数
sum_xy = 0 # 存储(x, y)周围雷的个数
for i in range(x-1, x+2):
for j in range(y-1, y+2):
if i in range(n1) and j in range(n2) and dict_rand[(i, j)] == "*":
sum_xy += 1
return sum_xy

生成随即位置的雷：
path = r"{}\扫雷.xlsx".format(os.getcwd()) # 获取路径（相对路径+文件名）
list_rand = [((i, j), random.random()) for i in range(n1) for j in range(n2)] # 生成元组((x,y),v)列表
list_rand.sort(key=lambda v: v[1]) # 按照元组的第二个元素进行排序
dict_rand = {k: ("*" if v < list_rand[m*n2][1] else "") for (k, v) in list_rand} # 前m*n2为雷，其它位置为空，并存为字典

统计雷的个数，存储为二维数据：
data = pd.DataFrame([[""]*n2]*n1) # 生成空的二维数据表
for (x, y), v in dict_rand.items(): # 统计周围雷的个数，并转为二维数据表
data.loc[x, y] = "*" if v == "*" else sum_lei(x, y)
data.to_excel(path) # 数据写入EXCEL
print("{}×{}区域，{}%的雷(共{}个雷)，配置完成，并写入EXCEL。".format(n1, n2, int(m/n1*100), n2*m)) # 提醒完成