浪潮信息助力昆明植物所，加速天然药物研发进程~~

从植物天然产物到药物研发，多学科应用融合的荆棘之路
构建完善的研发体系需要海量科学大数据的积累，从而支撑植物学、植物天然产物化学、药物学等科研领域的深入研究，这对于认识、利用和保护植物多样性以及发现植物天然产物药物具有重要意义。然而，随着新技术和新应用的不断涌现，科研数据量和计算量呈现指数级增长，这使得全新规划的多学科计算服务平台建设面临着前所未有的挑战。
如今，生物大分子模拟、核酸分析等计算密集型应用在科研任务中广泛使用，对于算力的需求也是水涨船高。以研究多糖类药物合成过程为例，糖分子因其独特、复杂的结构与功能，难以用常规遗传密码解读，需要利用Amber等分子动力学应用开展生物大分子计算模拟, 以直观地展现糖分子在溶液环境中的构象变化情况，预测不同合成策略下得到的糖分子结构特征，对比分析哪种方案更有可能合成出具有理想活性的目标糖分子。这个过程涉及到大量原子间相互作用，以及复杂的化学键变化等诸多精细且繁杂的计算，同时要保证模拟的准确性和精度，哪怕仅运行数微秒到数十微秒，对算力的需求也十分巨大。
此外，在植物研究过程中将产生大量的科研数据，需要采集处理高达数TB到数PB的数据，涵盖了植物样本采集阶段的基础信息记录、实验处理环节的各类参数设定、分析过程中产生的各层级多组学数据。以药用和濒危物种研究为例，需要运用高通量筛选（HTS）技术，对植物样品材料深度剖析，以获取相关基因组和nrDNA序列，构建起精准鉴定参考数据集。这要求存储系统不仅具备高性能、高可靠性、高可扩展性，还需要与原有云平台无缝对接，实现数据的自由流通与共享。
因此，多学科计算服务平台作为各大项目组的统一算力和存储支撑平台，必须依据不同应用的独特需求，设计出清晰合理的数据流向，搭建统一、智能的计算资源管理体系，确保算力、存储、网络资源的高效利用，避免资源闲置或冲突。