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PocketPal🔥手机本地部署DeepSeek教程

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🌸免费开源的手机离线部署模型应用,预置了多种轻量化模型,包括 DeepSeek-R1、Qwen、Llama、Gemma、Phi 等。
【应用名称】:PocketPal
【应用版本】:1.6.9
【应用大小】:52.0MB
【适用平台】:安卓 / iOS
【官方介绍】:今天分享这款「PocketPal AI」免费开源的手机离线部署模型应用,预置了多种轻量化模型,包括 DeepSeek-R1、Qwen、Llama、Gemma、Phi 等,并支持用户自定义加载 GGUF 格式模型。对比手机安装 Ollama,这款「PocketPal AI」还提供了内存释放机制,当应用切换至后台时自动释放模型占用的内存,返回前台时快速重新加载。



【使用方法】:
这款「PocketPal AI」应用提供了安卓和 iOS 版本,这里以安卓版为使用介绍,安卓端通过 MLC-LLM 等框架优化 GPU 资源调用,提升推理速度。
安装好后,需要先下载模型,点击 + 添加模型,支持在线下载模型,从 Add from Hugging Face 进行下载。

搜索关键词 DeepSeek,此时可能需要魔法,选择你需要的模型进行下载。手机端部署,建议选择 1.5B 或者 7B。🔥当然也可以自己下载导入。

等待模型下载完毕后,在模型管理里面,点击 Load 启动。然后就可以使用离线版本 DeepSeek 了。

聊天生成设置功能方面,可以对上下文设置,用户可设置生成内容的最大长度,默认建议调整为 4096 或 8000,支持选择不同预置模板,实时性能指标等。

如果网络问题下载不了 DeepSeek 模型,那么也可以通过本地加载 GGUF 格式模型。点击 + 本地加载模型(Add Local Model)- 载入你下载好的模型 - 模型管理 - 点击 Load 启动。


IP属地:上海来自Android客户端1楼2025-02-18 20:07回复
    网盘链接网页链接 ③模型网页链接


    IP属地:上海来自Android客户端2楼2025-02-18 20:08
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      拿走吱吱吱


      IP属地:上海来自Android客户端3楼2025-02-18 20:58
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        拿走留下痕迹


        IP属地:上海来自Android客户端5楼2025-02-18 22:42
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