模块化的分叉学习法:
比如:
让ai一个章节一个章节的写一篇长篇小说。方法是第一章只写一次。
第二章写N次,然后把所有符合第一章逻辑的剧情筛选留下,其它全部删除。
接着,再在这些留下的合格第二章基础之上写第三章,同样将所有符合第二章逻辑的剧情的第三章筛选留下,其它全部删除。依次类推...
最后,如果ai写够出一篇1章到1000章,总计上百万字的文章。
同时,还有N多平行宇宙逻辑逻辑自洽的其它发展路线的剧情。所有,这些长篇小说作品只有第一章完全相同,其它人物和结局剧情都不相同,但却逻辑自洽,基本可以说这个ai就已经训练到了agi的水平。
用这种模块化的分叉学习方式,不一定要非要写小说,也可以用绘画(连续镜头的漫画)或做游戏(一个关卡接着一个关卡)等方式进行训练。
比如:
让ai一个章节一个章节的写一篇长篇小说。方法是第一章只写一次。
第二章写N次,然后把所有符合第一章逻辑的剧情筛选留下,其它全部删除。
接着,再在这些留下的合格第二章基础之上写第三章,同样将所有符合第二章逻辑的剧情的第三章筛选留下,其它全部删除。依次类推...
最后,如果ai写够出一篇1章到1000章,总计上百万字的文章。
同时,还有N多平行宇宙逻辑逻辑自洽的其它发展路线的剧情。所有,这些长篇小说作品只有第一章完全相同,其它人物和结局剧情都不相同,但却逻辑自洽,基本可以说这个ai就已经训练到了agi的水平。
用这种模块化的分叉学习方式,不一定要非要写小说,也可以用绘画(连续镜头的漫画)或做游戏(一个关卡接着一个关卡)等方式进行训练。