人工智能经常会犯一些低等错误，比如一百克米饭是半碗饭，那么三百克米饭就是三碗饭。所以，要认真仔细看人工智能的推算过程与结论。

从我用过的这些ai来看，ai在语言方面确实很强，可以用来辅助学科类的学习，也能一定程度提高工作效率。而在疾病诊治方面，大家应该还是以医生的话为准，ai仅供参考。

关于AI对同一问题的回答为什么会前后不一致，若广告商通过诱导确实可能使AI生成倾向性回答。但这种“诱导”属于利用技术漏洞，而非直接控制模型输出，因此每次回答仍可能因模型本身的随机性而不同。因此，原因更多是技术特性而非人为操控。它的回答不一致源于底层设计的概率机制（比如每次生成答案像‘抽奖’）和训练数据的复杂性。要提高可信度，我们需要更严谨地提问（比如明确提问指令：通过限定条件，如“请分步推理”“仅基于权威教材回答”等约束模型输出，减少歧义。）、交叉验证答案（如对比不同AI工具的回答或查阅专业资料），同时理性看待AI的‘辅助’角色——受限于训练数据时效性，它无法完全替代专业判断(例如医学、法律需人工复核)，但合理使用能提升效率。

目前看医学方面ds最强。

人工智能它可能不会很对，但是应该也不会误导你

我用过deepseek，它瞎编了一个“共识”，并在我追问时承认该共识不存在。同样的问题问第二遍，它就自行脑补提问者的动机，并修改答案，试图让提问者更满意（而不是让答案更正确）。我过去也以为AI至少是诚实的，结果根本不是这样。

网上说的都不一样