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RTX4000SFF Ada与4090在AI画图速度的对比

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  • 分析师董先生
  • Matrox
    13
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其实我一直没整明白,丽台铁了心拿4000 SFF显卡和A2000对比。。。
这是他们自家做的比对,可以看出,4000SFF在150迭代步数,512x512分辨率,v1-5-pruned-emaonly模型,和同样的提示词下,生成2张图的速度,4000SFF仅比A2000快了20秒。。。嗯,可是我搞不懂,4000SFF官宣AI算力为:306.8TFLOPS,而A2000只有63.9TFLOPS,两者差距接近5倍,却没有差出5倍速度来。
另外我注意到视频中对比的是单精度生成速度,于是我又看了A2000单精度8.0TFLOPS,而4000 SFF为19.2TFLOPS,两倍多的单精度性能,但速度也并没有成为两倍,这是为啥?有大佬解答一下吗?给我看懵了。。。
然后我拿一块腊基4090按照视频中的提示词和设置参数,并且找到相同的模型跑了一下,11秒生成完毕。
。。。
。。。
。。。
老黄?这卡真是AI卡?
新款AI卡,卖1个W,一直抓着上代只售0.4W的卡秀肌肉,我搞不懂是嘛意思,首先这俩卡型号一个2000一个4000,不同阶的定位,其次是不同价位,有啥好比的。
图都是自己截的,下面放上我自己跑的,随便找了个秒表,先点开始,再点生成,已经很给SFF面子了吧。

↓先点开始按钮,再点生成按钮,如果两者同时进行我觉得4090甚至不需要10秒。。。。。
我知道4090是旗舰卡,RTX4000 SFF是SFF卡,定位不一样,可是啊,这个定价可是1个W呢?
差距这么大?1/5的性能总该有吧?50秒生成也达不到吗?
那我买块4090再配合个PCI-E3.0显卡坞岂不是给这货秒的渣都不剩了,生产力是不差钱没错,
1个W都掏了,还在乎多花3000搞成4090+显卡坞吗。。
所以这卡的定位真的迷。。
老黄能不能好好出个专业卡,6000Ada卖这么贵,4000SFF这么拉,我干活来回插拔4090,
主板都快让我干裂了,能不能行,半年了出个RTX5000 Ada就这么难吗?你的SFF像S一样。。。


  • 分析师董先生
  • Matrox
    13
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补充一下,这点提示词对生成速度的影响微乎其微,而且丽台视频比较模糊,不过提示词应该是比较准确的,其他参数都按视频的来了,采样方式也是Euler a,应该没有不妥的地方


2025-08-03 16:47:18
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  • 分析师董先生
  • Matrox
    13
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之前模仿大佬的生成了一张,生成这样的一张图4090大概30秒以内吧,没数过时间,挺快的就是了


  • 燃烧的260
  • Matrox
    13
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SFF要的是体积和功耗,同体积同功耗的你找个更强的来?


  • 燃烧的260
  • Matrox
    13
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一个破显卡而已,还至于yy? 4000SFF这东西就是一个丢车尾箱随用随取的玩具而已。你愿意把刀片机柜塞车尾箱我也没什么意见反倒是。真买SFF的人谁没个十台八台电脑?想这玩意就是让人满足最后一公里的存在,TFX结构最强存在,就这点就一万,不服你可以不买,本来也没指望你买。





  • 一切只有猫
  • Adreno
    9
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你拿它跟4090比干啥


  • 分析师董先生
  • Matrox
    13
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第一,老黄自己说的一分价钱一分性能,现在4000SFF是A2000价钱的2.5倍,但AI性能却只有130%。
第二,对比应该是以相同型号不同代的显卡做对比来展示技术进步,拿新一代中端型号4000对比上一代入门型号2000其实是在耍流氓,用马老师的话说就是小伙子你不讲武德,换成游戏卡就是拿4060对比3050呗。
第三,SFF卡的制作成本有很高吗?A2000前两个月渠道那边3299就能拿全新工包12G,4000SFF卖1W有人觉得便宜大可为爱买单,帮老黄冲冲业绩比在这和我杠有效果是不是,别自己不买还好香好合适的,误导其他消费者,我只是吐槽这种对比法,还有这个产品命名和价位的问题,一个刀片卡信仰值这么高,我是没想到的。
第四,一个为了塞进1U刀片机里的东西也可以碰瓷边际效应……?A5000对比A6000这种才是边际效应,20%的性能差距2倍的价格,但A6000碾压所有前代,在同代也是顶级性能,4000SFF能不能打得过A4000都说不好,更别说A4500了。
第五,Nvidia如果真的觉得这卡很棒棒,官网台式工作站显卡应该置顶展示,现在还是RTX6000 Ada,官网找这卡的介绍都费劲。
第六,说什么要性能买6000Ada这种风凉话,我就算买块H100,影响这卡是答辩的结果吗,它老黄但凡给这卡起名叫RTX 2000 SFF Ada ,卖6999,我一点p都不会放,他非要叫4000 SFF,然后抓着上代A2000秀肌肉各种对比。这就有点意思了,他可以不讲武德拿4060和3050比,我为啥不能拿只比它贵20%的4090比,甚至同价位的4080都能把它秒成渣。这在上一代专业卡里面是没见过的景象,好神奇喔。小知识哈,上代A2000可是逮着上上代RTX4000爆锤呢,这才叫正常更新迭代,这才叫真香。


  • 分析师董先生
  • Matrox
    13
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所以针对日常工作的消费者,我的建议是:如果你的手上有一块A2000,那么没必要升级到4000SFF,实际工作体验并没有翻天覆地的变化,它拥有大显存定位于AI,但它在AI上的表现并没有对A2000造成毁灭级打击。
在三维性能上4000SFF是A2000的两倍,在AI生成上看官方的对比应该最多只有1.5倍。它和上一代A2000、A4000一样都不支持Nvlink,所以不用幻想扩展性,如果做渲染最求性价比,买两块A2000进行多GPU渲染也不是不可以,价钱还比一块4000SFF低很多,代价只是占用一条PCI-E接口。
如果是做blender AE Houdini这类软件的专业人士,我建议考虑A4500,它支持nvlink,可以扩展显存到40GB,工作体验要优于4000SFF,并且目前两者价格是相同的,4000SFF能不能打得过A4500都说不好。
总结:此卡是为AI服务器设计的卡(虽然AI性能就这样……),并不适合普通设计师、三维艺术家、特效师等人群,因为我们对体积并不在意,大部分工位使用的还是DELL定制的工作站,没有节能和空间上的需求,不妨搬一下我们一百斤重的电脑机箱,再看看这张卡,再考虑一下要不要为爱充电吧,性价比实在太低了。
AI服务器对于非网络服务行业来说,是没什么用的(富哥有钱任性画涩图除外),大部分从业者更倾向于购买现成的服务而不是自己架设维护AI服务器,所以这张卡定位的消费者是企业,最终有多少企业会为其买单就不知道了,不过我觉得企业会更喜欢L40吧,虽然L40是张2U卡。


2025-08-03 16:41:18
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  • 分析师董先生
  • Matrox
    13
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最后我还是要吐槽一下黄老板,RTX 6000 Ada 卖价6W,供电就别再缩水了行不行?都是惯出来的臭毛病


  • 一切只有猫
  • Adreno
    9
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这是20年前的!那时候核心都是专门Quadro核心,Winfast显卡是由北京景峰代理销售的。


  • 分析师董先生
  • Matrox
    13
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关于AI绘图,我还是想重申一下,这东西在大部分人那里只能是玩具,如果你要想接触底层原理,那么我建议你学好以下几个基本的知识点:
高数就不用说了
小白可以从离散数学入门
python编程是必要的
汇编是对python语言运行原理的拓展
英语至少过4级
然后Git上的技术文档要多看
所有算法的论文要学
至少要对神经网络和深度学习有一定的认知
至少能区分机器学习和深度学习的区别
如果有爬虫和人脸识别编程经验更佳
训练过pytorch模型
一些关于卷积神经网络的知识
当然美术行业的高材生可以通过AI生成工具来辅助绘图,但最基本的使用方法,提示词语法,和插件的运用都要掌握,最重要的是要学会训练自己的专属模型。
就拿stable diffusion来说,提示词语法实际上和python的一部分语法有关,比如转义字符/,在sd里面写作/(,/),其作用默认是将括号内的内容转换成字符串,让它失去权重的作用。
()中的内容一般在python里是元组,在sd里面是提升权重作用的符号。
另外最重要的一点是,艺术家除了有AI这个辅助工具,自身的美术修养也非常重要,只有优秀的“美术眼”才能真正用好这个工具。非美术人士在使用、学习AI绘图的同时还要恶补大量的美术知识。


  • 分析师董先生
  • Matrox
    13
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再说个关于行业现状的问题,AI的出现实际上让一些搬砖画师失业了,他们失业的原因并不全是自己绘画水平有限,还有信息知识差所造成的竞争力减弱。一部分人不会使用AI,自身美术功底又不算特别深厚,这是没办法的,但更多的是……
我希望所有人都能明白一个问题:AI方便了画师,但大部分画师并没有因此涨薪或是拥有更轻松的工作。而背后真正受益的是资本,他们用AI替代了一些画师节约了大量的人力成本,这是残酷的现实。画师为了不被淘汰,只能硬着头皮学AI,然而AI又会进一步削弱画师之间的差异,长此以往下去,未来受益者只有老板和背后的资本财阀,甚至一些画师因为AI抬高了行业门槛,斥资购买高性能的计算机…
老黄的一切布局都是为了生意,未来CG行业必是腥风血雨,海量AI生成的高质量CG插画,模型,动画充斥着整个互联网和媒体,到那时,我不认为艺术家会比现在轻松多少,至少他们会绞尽脑汁找灵感……还有要迎合AI的高效率所带来大量不断变化口味的观众们……


  • 分析师董先生
  • Matrox
    13
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AI本身是个值得肯定的技术,它是优秀的工具。但它一旦和昂贵的硬件、服务挂钩,就会变成抬高行业门槛的高墙。
老黄是懂这个的,他是精明的商人,在建立CUDA帝国之后,下一步就是AI帝国,未来几年时间,我们都要笼罩在老黄的垄断阴霾之下。
在生成式AI的影响下,未来所有涉及美术的行业都会沦陷,其中有一大部分不具备基本计算机知识的传统美术家会遇到困难,并不是所有美术生都接触过计算机逻辑,希望老黄能想好解决方法。


  • 分析师董先生
  • Matrox
    13
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哦对了,目前sd也好,mj也好,GPT也好,甚至是老黄推的Omniverse都处在beta阶段,还有大量的问题没解决,然而AI营销却是铺天盖地的,尤其是omniverse对硬件的要求非常bt,canvas倒还好,但也没老黄吹🍺的那么强大,水分比较多。机器人仿真软件就是硬件重灾区了,MDL材质4090也吃不消,sim对内存要求极大,32G内存建议不碰。
omniverse那么几个软件常年挂着测试版,USD连接器一堆BUG更新缓慢…


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