数据科学与大数据技术专业，是一门融合了数学、统计学、计算机科学等多学科知识的交叉性专业。它以数学和统计学为基础，培养学生严谨的逻辑思维和数据分析能力；以计算机科学为工具，让学生掌握数据处理、存储、分析及可视化的先进技术。通过对海量数据的挖掘、分析和解读，揭示数据背后隐藏的规律和价值，为各行业的决策制定提供有力支持。
课程体系亮点多元学科融合：课程涵盖高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学基础课程，为数据建模和分析奠定坚实的理论基础；深入学习程序设计基础、数据结构、数据库原理、计算机网络等计算机科学核心课程，掌握数据处理和系统开发的必备技能；同时，开设数据挖掘、机器学习、深度学习、大数据分析与应用等专业课程，聚焦大数据领域的前沿技术和应用。此外，像Hadoop、Hive等课程，更是专业核心。Hadoop作为大数据领域的分布式基础架构，能让你学会如何搭建海量数据存储与计算平台，处理PB级别的数据。Hive则提供了类似SQL的查询语言，方便你对存储在Hadoop中的大规模数据进行数据提取、转化和加载（ETL）操作，大大提高数据分析效率 。