再说原理，其实很简单：通过模拟对大量怪物进行大量次数攻击并记录每次伤害的方式估算CB及普通伤害的平均输出。此程序会输出4个output：
CB平均伤害
标准误
物理平均伤害
平均hit数


贴吧一发代码全串行了。发几张结果的截图好了


经多次测试发现，尽管不同参数设置下cb的输出增益各有不同，但在给定其它参数不变的情况下，高pp下cb的单次平均输出要略低于低pp。大体上8pp下cb的平均单次输出是1pp下的70%-70%左右。

总结和评论：此模型以Monte Carlo Simulation的方式给出了不同情景下cb的输出期望，对人物输出部分的模拟可以达到比较准确的程度，因为人物输出的分布是已知的。但在怪物血量的模拟方面仍有局限性，因为无法以简单方法解决怪物种类分布的问题。因此，以此模型给出的cb输出期望只能是一个参考，该模型的主要意义在于比较其它参数相同时，不同pp数对cb输出的影响。主要结论是高pp数下cb的平均输出确实会有所下降，但即使在8pp下，cb的输出也能在1pp的70%左右，影响不能算太大。因此在这里依然不建议将pp数作为衡量cb价值进而影响装备取舍的重要标准。